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学术动态

剑桥大学Garbor Csanyi教授学术报告会通知

时间:2020年12月16日 10:30    来源:    作者:    阅读:

报告题目“Machine learned force fields: status and challenges”

报告时间:2020/12/17 16:45

地点:创新大厦1330

线上zoom会议:

点击链接入会https://eng-cam.zoom.us/j/81478032715?pwd=K1RPWFRoeXUrK2pjTWNxN0UxbHl4Zz09信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页,或添加至会议列表:Meeting ID: 814 7803 2715

Passcode: 982346

报告人Garbor Csanyi教授

报告摘要:I will make the somewhat bold claim that over the past 10 years, a new computational task has been defined and solved for extended material systems: this is the analytic fitting of the Born-Oppenheimer potential energy surface as a function of nuclear coordinates under the assumption of medium-range interactions, out to 5-10 ?. The resulting potentials are reactive, many-body, reach accuracies of a few meV/atom, with costs that are on the order of 1-10 ms/atom. Important challenges remain: treatment of long range interactions in a nontrivial way, e.g. environment dependent multipoles, charge transfer, magnetism. Time is ripe for a“shakedown”of the details among various approaches (neural networks, kernels, polynomials), and more standard protocols of putting together the training data. Tradeoffs between system- (or even project-) specific fits vs. more general potentials will be ongoing. I am particularly concerned with the amount physics and chemistry that we impute into these approximations, and they can be used to help "extrapolate" correctly into regions of configuration space far from those in the data set.

报告人简介:Garbor Csanyi信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页,剑桥大学工程系教授信和在线 | 会员登录首页,主要研究方向包括原子尺度分子动力学模拟信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页、量子力学与经典力学耦合方法及多体相互作用的研究信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页。Csanyi教授已经在相关领域有很多高水平和高影响力的工作信和在线 | 会员登录首页,例如他提出的Gaussian-appoximation-potential (GAP)机器学习势已经被广泛接受,成为目前机器学习在融合物理材料模拟中的一个成功范例。他与合作者设计开发的计算程序QUIP是分子动力学模拟的一个重要工具信和在线 | 会员登录首页,已经被很多研究学者使用信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页,并成功应用在C、Si、W信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页信和在线 | 会员登录首页、H20等体系的模拟。此外信和在线 | 会员登录首页,Csanyi教授在机器学习势框架下提出的SOAP和bispectrum discriptor描述符也被很多机器学习材料结构研究专家所广泛引用信和在线 | 会员登录首页。Garbor Csanyi教授在结构搜索算法开发方面也有颇深研究和见解信和在线 | 会员登录首页,与国内相关课题组保持着密切合作信和在线 | 会员登录首页。

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